El Programa Educativo de Ingeniero en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial tiene como objetivo la formación de profesionales altamente especializados en las áreas de machine learning, extracción de conocimiento, dirección y consultoría de proyectos de ingeniería, soft computing, hard computing, optimización e inteligencia artificial, con el dominio de las habilidades inherentes a su profesión que le permitan el desarrollo, implementación y actualización de soluciones pertinentes e innovadoras destinadas a atender los retos de las organizaciones del sector público y privado a nivel nacional e internacional; con la integración de aptitudes como la gestión de tiempo, el pensamiento crítico, la resolución de problemas, el trabajo en equipo, la comunicación efectiva, la adaptabilidad, resiliencia, tolerancia y la empatía.
Así mismo, el programa educativo busca formar profesionistas de vanguardia que se guíen por los valores que representan a la Universidad Autónoma de Tamaulipas y que consideren los principios del desarrollo sostenible, el respeto a los derechos humanos y a la igualdad de género que señalan los planes de desarrollo nacional y estatal, con base en los cuales se fomente en los profesionistas una cultura orientada al medio ambiente, a la ciencia y tecnología y a la sociedad en general, para el desempeño de su quehacer diario mediante un sentido de responsabilidad social, humanista y de no discriminación.
Convocatoria abierta
REQUISITOS
Plática de Inducción
Registro de Aspirantes para el Examen de CENEVAL EXANI II
Ingresa a académico.uat.edu.mx
Llena el Registro de Aspirante con los datos generales posteriormente la Encuesta (Cuadernillo de Contexto)
Imprimir y enviar por correo la Constancia de Registro de Aspirante
Posterior recibirás por correo la Ficha de Pago
Una vez pagada tu ficha debes ingresar nuevamente al portal y obtener tu Pase de Ingreso al Examen CENEVAL, la cual deberás de presentar de forma impresa el día del examen.
Examen de CENEVAL
Acreditando el examen deberás acudir a la Facultad a realizar tu Inscripción, entregando la documentación requerida
Requisitos de Ingreso:
Acreditar el nivel bachillerato mediante el certificado correspondiente.
Obtener un puntaje mínimo de 900 puntos en el examen de admisión, EXANI-II del Ceneval o su equivalente de algún organismo nacional acreditado de evaluación, externo a la institución.
Cubrir los requisitos administrativos que solicite la Institución (pagos correspondientes, documentación, entre otros).
Documentación
2 Fotografías tamaño credencial, NO instantáneas, con nombre al reverso
Comprobante de Domicilio original
CURP del aspirante actualizado, 2 copias
RFC emitido por el SAT,2 copias
NSS afiliación imss personal, 2 copias
Certificado de Terminación de Bachillerato, o Constancia Original con promedio general y 2 Copias
Acta de Nacimiento Original y 2 Copias
Entregar documentación en carpeta oficio por colores: Rosa-Industrial, Azul-Civil, Beige-Sistemas, Verde-Geomática, Amarillo-Negocios
Recibo de pago de ficha
Datos
Datos generales del Padre y la Madre (dirección, fechas de nacimiento, tel., grado de estudios, ocupación, CURP, RFC, etc.)
Fecha de ingreso y egreso del bachillerato del aspirante
Promedio general de Bachillerato del aspirante
Si eres de Revalidación:
Certificado Parcial de la Institución de procedencia
Constancia de materias con fecha de aprobación de cada materia
Temario o Programas de las asignaturas acreditadas
Si eres de Traslado:
Constancia de Traslado de la Escuela UAT de procedencia
Constancia de materias con fecha de aprobación de cada materia en papel membretado con firma y sello
Perfil de Ingreso
El aspirante por ingresar al Programa Educativo de Ingeniero en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial deberá: • Tener conocimientos de las ciencias básicas de la ingeniería como aritmética, álgebra, geometría, trigonometría, cálculo diferencial, calculo integral, física, química, biología, ecología y computación; • Tener habilidades desarrolladas de razonamiento analítico y lógico, pensamiento crítico y resolución de problemas, capacidad lectora y de síntesis, así como, comunicación efectiva y trabajo en equipo. • Tener actitudes que reflejen flexibilidad, adaptabilidad, responsabilidad, liderazgo, iniciativa, puntualidad, perseverancia, compromiso con el desarrollo sostenible y sentido humanista.
Perfil de Egreso
El egresado del Programa Educativo de Ingeniero en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial es un profesional especializado en el análisis e interpretación de información de manera automatizada e inteligente para cubrir las necesidades y retos de la sociedad y el mundo globalizado. Es capaz de generar soluciones basadas en las áreas de machine learning, extracción de conocimiento, dirección y consultoría de proyectos de ingeniería, soft computing, hard computing, optimización e inteligencia artificial.
Cuenta con una sólida formación en las ciencias básicas, ciencias de la ingeniería y la ingeniería aplicada, aplicando sus competencias para la generación y evaluación de proyectos vinculados con sus áreas de interés, en el sector público y privado, tanto a nivel local como internacional, guiándose siempre por los valores de la Universidad Autónoma de Tamaulipas.
Además, posee habilidades, aptitudes y actitudes que le permiten desempeñarse de manera interdisciplinaria y transdisciplinaria, alineándose con los principios de desarrollo sostenible, igualdad de género, respeto a los derechos humanos y un sentido humanista.
Competencias Generales
Optimizar la administración de los recursos financieros que permitan solventar el fondo de pensiones federalizadas y de las y los servidores públicos del Estado. • Fortalecer los mecanismos de seguridad y protección de datos de la plataforma tecnológica del Estado y sus usuarios. • Integrar una infraestructura de Datos Geoespaciales de Tamaulipas que concentre las necesidades específicas de cada dependencia y entidad. • Generar índices para la mejora de la gestión gubernamental con base en la normativa federal y desarrollando indicadores a la escala requerida por el estado. • Conformar un área especializada que coordine con todas las dependencias del estado la integración del Sistema de información Geoestadística de Tamaulipas. • Desarrollar instrumentos y mecanismos metodológicos para la medición del desempeño gubernamental. • Desarrollar instrumentos y mecanismos metodológicos para la medición del desempeño de las y los servidores públicos. • Desarrollar actividades de investigación tecnológica que promuevan métodos, sistemas y procedimientos para optimizar la actividad registral y catastral. • Impulsar la implementación de herramientas tecnológicas y sistematización del flujo de la información para brindar servicios de registro civil eficientes a la población. • Fortalecer las finanzas públicas del Estado con eficiencia y eficacia en la gestión de los recursos, el desempeño fiscal, la programación y la disciplina presupuestaria. • Desarrollar presupuestos equilibrados con ingresos fiscales suficientes para el ejercicio público, estimulando el desarrollo sostenible de la entidad. • Implementar procesos estandarizados de video vigilancia a través de tecnología para la oportuna atención ciudadana.
Implementar software que mejore la visualización de rostros o placas captados por cámaras de vigilancia. • Registrar, compilar, clasificar y analizar la información que permita generar la cartografía delictiva necesaria para la realización de operativos. • Implementar sistemas informáticos que integren y homologuen las diferentes bases de datos delictivas de instituciones de seguridad y procuración de justicia. • Generar y actualizar mapas delictivos de los 43 municipios del Estado. • Proveer de manera periódica reportes estadísticos en materia de seguridad. • Elaborar mapas de vulnerabilidad e identificación de zonas de riesgo para informar a la población los tipos de peligro y riesgo a los que está expuesta, para su prevención, mitigación y/o reubicación. • Optimizar la entrega de apoyos y servicios en los programas que favorezcan el bienestar social de la población vulnerable. • Coadyuvar en la sostenibilidad economía de las familias tamaulipecas a través de proyectos productivos con el fin de reducir la pobreza y el rezago social. • Impulsar el desarrollo de herramientas de apoyo a estudiantes para fortalecer el aprendizaje de asignaturas o temas educativos específicos. • Identificar las principales necesidades de servicios de salud en la población sin seguridad social de acuerdo con el perfil demográfico y geográfico, y fortalecer mecanismos de referencia y contrarreferencia. • Fortalecer los sistemas de vigilancia epidemiológica del estado para la toma oportuna de decisiones en la salud pública. • Efectuar diagnósticos situacionales regionales sobre enfermedades transmisibles y no transmisibles. • Vigilar los sistemas de evaluación y control para la detección temprana y referencia oportuna en los casos de enfermedades no transmisibles. • Prevenir el abandono escolar en todos los niveles mediante un sistema de alerta temprana para garantizar la continuidad educativa, la transición entre niveles y la conclusión del trayecto educativos de niñas, niños, adolescentes y jóvenes. • Desarrollar los instrumentos de gestión para la evaluación de estudios en materia de impacto ambiental para las obras de competencia estatal. • Promover investigaciones sobre medición, evaluación de la calidad y cantidad del agua, y sus fuentes de contaminación. • Rediseñar vialidades para mejorar la movilidad peatonal y de transporte en las ciudades tamaulipecas en beneficio de la población. • Impulsar la investigación con las instituciones correspondientes para desarrollar estudios que incrementen la sustentabilidad y productividad del sector. • Desarrollar y administrar sistemas de información económica que permitan el procesamiento oportuno para el análisis integral de datos para la toma de decisiones. • Establecer un sistema de indicadores para monitorear el impacto en la sostenibilidad de los destinos turísticos.
Mercado Laboral
Los egresados del programa educativo de Ingeniero en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial puede desempeñarse profesionalmente en:
PUBLICO
Dependencias de gobiernos locales, estatales y federales
Dependencias paraestatales y descentralizadas
Instituciones de salud y organismos de salud pública
Sector educativo y científico
Centros de cómputo de alto Rendimiento
Organismos de protección al medio ambiente
Centros de vigilancia y protección civil
Agencias de economía y finanzas públicas
Organismos de infraestructura y transporte
Centros de defensa y seguridad nacional
PRIVADO
Sector financiero y bancario
Tecnología y telecomunicaciones
Comercio y comercio electrónico
Energía y recursos naturales
Salud y farmacéutica
Industria automotriz
Logística y transporte
Alimentos y bebidas
Medios y entretenimiento
Inmobiliario y construcción
Consultoría
Agricultura y agroindustria
Programa de estudios
I Semestre
Álgebra Lineal
Cálculo Diferencial
Inglés Inicial
Introducción a la Ingeniería
Programación para Ingenieros
Química
Arquitectura de Computadoras y Redes
II Semestre
Cálculo Integral
Física Aplicada
Inglés Medio
Probabilidad y Estadística
Arquitecturas y Patrones de Diseño de Software
Estructuras de Memoria Estática y Dinámica
Lógica para Machine Learning
Habilita – Comunicativa
III Semestre
Cálculo Vectorial
Electricidad y Magnetismo
Estadística Aplicada
Inglés Avanzado
Mecánica Vectorial
Termodinámica
Administración de Servidores y Servicios
Fundamentos de Machine Learning
Habilita – Conciencia Social
IV Semestre
Ecuaciones Diferenciales
Inglés Técnico
Investigación de Operaciones
Aprendizaje Supervisado
Aspectos Legales y Éticos de los Datos
Bases de Datos SQL y NoSQL
Habilita – Inteligencia Contextual
Electiva Disciplina/Profesional I
V Semestre
Ingeniería Económica
Métodos Numéricos
Aprendizaje No Supervisado
Bases de Datos Avanzadas
Redes Neuronales Artificiales
Habilita – Responsabilidad Social Universitaria
Electiva Disciplinar/Profesional I
Análisis y Diseño de Proyectos de Ingeniería
VI Semestre
Análisis y Minería de Datos
Deep Learning
Lógica Difusa
Programación Heurística
Sistemas de Recomendación
Visualización e Interpretación de Datos
Electiva Disciplinar/Profesional II
Evaluación de Proyectos de Ingeniería
VII Semestre
Business Intelligence
Cómputo Evolutivo
Infraestructuras de Datos en la Nube
Machine Learning como Servicio
Sistemas Inteligentes
Electiva Disciplinar/Profesional IV
Métodos de Investigación
VIII Semestre
Análisis de Series de Tiempo
Big Data
Consultoría de Proyectos
Inteligencia Generativa
Optimización Inteligente de Parámetros
Optimización Multiobjetivo
Seminario de Investigación
Prácticas Pre-Profesionales I
IX Semestre
Aplicación de Estrategias de Soft Computing
Diseño de Soluciones Basadas en Machine Learning
Extracción de Conocimiento para la Toma de Decisiones
Vinculación e Innovación Profesional
Prácticas Pre-Profesionales II
Investigación Aplicada
PROCESO DE ADMISIÓN REGISTRO DE ASPIRANTES
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